决策博弈分析报告系统
毛坯房系列、简单、轻量、可扩展
灵活配置
根据行业特点，进行各类配置
拖拽分析
拖拽实现数据分析
结果可视
结果可视化查看
报告成果输出
支持HTML5或dox/pdf文档导出
多课题管理
支持多个课题研究
多用户支持
支持多用户多角色
知识库系统
本地语言大模型支持
分布调度任务
支持分布式调度运算任务
轻量简单
简单逻辑,轻量代码,轻量结构
本地部署
本地部署,自主可控,节约成本。
便于二次开发
"毛坯房",便于二开
通用技术
成熟技术栈，无小众技术栈。
功能介绍
按操作步骤，介绍核心功能
新增课题和用户
新增课题和用户。
1. 新增课题和描述。（系统所有描述都会写入输出报告内）
2. 新增参与的用户。
** 只支持简单用户角色权限管理
数据接入
将各类数据聚合到本地环境。
1. 支持读取本地csv/feather格式的文件.
2. 支持直接取clickhouse的数据.
3. 支持以编码方式通过API/SDK拉取数据到clickhouse或本地保存.
4. 支持clickhouse的数据查看.
数据分析
分析数据特征，通过图表直观查看结果。
1. 拖拽式可视化编辑
2. 支持简单数据分析
* 超过20个拖拽体, 写代码比拖拽快且可靠性高。
数据指标化
数据指标化 用于数据训练
根据数据研究，准备指标数据和未来数据
1. 拖拽式可视化编辑
2. 支持以编码方式
* 超过20个拖拽体, 写代码比拖拽快且可靠性高。
层次决策
基于两层层次决策, 通过算法建立决策建模
偏社会科学用神经算法，偏物理科学用回归类算法。
1. 拖拽式可视化编辑
2. 已集成LSTM, CNN, TRANSFORMER, XGBOOST，回归算法。
3. 支持以编码方式，高度定制指标化
融合博弈
融合博弈推演
1. 拖拽式可视化编辑
2. 集成了 基于lstm的决策博弈融合算法。
3. 支持以编码方式，高度定制指标化
** 偏重社会科学
研究报告
研究报告-科研产出
1. 支持静态html导出。采用echarts图表
2. 支持pdf，docx导出
3. 支持自定义导出
二次开发介绍
数据研究很难通用化，针对具体领域二次开发在所难免
项目配置
项目配置
1. 采用flask-user, 按标准放入欢迎页，登录页。
2. 修改config.ini, 配置前端内页。
3. 修改config.ini, 配置mysql,redis等内容。
4. 运行即可。
分布节点配置
分布式运算节点配置
0. 修改config.ini 配置mysql,redis等内容。
1. 进入分布节点控制页，并根据不同设备设置支持的任务
2. 6个大类，数据API接入任务, 数据研究任务, 数据指标化任务, 目标指标化任务, 决策算法任务，融合博弈算法任务
3. 采用redis 的list。如有特殊任务，扩展配置即可。
方法开发
方法开发
1. 本地开发方法，并提交代码。
2. 进入分布节点控制页，并点击重新发布按钮。
*. 节点为单线程模式，已有任务结束后，才会热更新代码
*. 没有同时支持windows/linux 热部署分布式调度框架。采用python 热加载方式，可能会有异常，详查python的热加载机制限制
模板配置
模板配置
1. 本地开发模板，放入到reporttemplate下，并提交代码。
2. 进入分布节点控制页，并点击重新发布按钮。
*. 节点为单线程模式，已有任务结束后，才会热更新代码
*. 没有同时支持windows/linux 热部署分布式调度框架。采用python 热加载方式，可能会有异常，详查python的热加载机制限制
相关说明
| 工作计划 | 说明描述 |
|---|---|
| 操作文档 | 操作文档 |
| 视频教程 | 视频教程 |
| DEMO例子 | DEMO例子 |
| 服务名 | 版本 | 说明描述 | 是否必须 |
|---|---|---|---|
| python | V3.9 | 运行环境 | 必须 |
| Mysql | V8 | 系统核心数据 | 必须 |
| Redis | V5 | 任务队列 | 必须 |
| gitlab | V1 | 分发代码到工作端执行 | 必须 |
| ClickHouse | V23 | 海量数据 | 非必须 |
| 共享文件夹 | win/linux | 工作端读取数据 | 非必须 |
| 关键技术 | 用途 | git地址 | 协议 |
|---|---|---|---|
| hplus | 前端-管理端 | https://gitee.com/hplus_admin/hplus | MLT |
| jquery.flowchart | 拖拽组件 | https://github.com/sdrdis/jquery.flowchart | MLT |
| 关键技术 | 用途 | git地址 | 协议 |
|---|---|---|---|
| pandas | 数据读取 | ||
| torch | AI建模 | ||
| MyTT | 金融计算库 | https://github.com/mpquant/mytt | MLT |
DEMO 演示
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研究员：researcher, 密码：12345678 | 开发人员: coder, 密码：12345678
DEMO演示数据来源于网络或模拟生成，主要用于功能演示。
关于我们
老码农们-10~20年开发经验. 涵盖小程序/APP/应用/系统，涉及业务流/大数据/算法等。其中大数据类相关经验:
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各类事业单位或大中型企业的数据/算法类项目, 如中科院，AT&T，西门子等。
各类算法类应用项目, 如专家系统, NLP, 知识图谱，智能检修等。
识途老码-毛坯房系列软件:
1. "毛坯房"系列软件均有独立知识产权。
2. 均是小众需求，或豆腐块功能需求，或无成熟开源系统的项目。
3. 可快速用于项目售前原型。
4. 采用成熟的技术栈，便于二次开发，快速项目落地。
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