人人都是主管，数字员工当"牛马"

人派发/审核工作，AI处理主观生成类工作，应用执行客观性工作—— 工作流把三方串起来，交付各类代码、视频、程序、报告等信息化产物

你只管提需求和拍板，苦活累活全交给数字员工

了解工作原理看看"牛马"干了啥

部门+数字员工

工作流编排

工作流执行

工作原理

工作流串起人, AI生成, 应用

以人为本，加快效率。三方协同——人提需求和审核，AI 生成和转换等主观工作，应用/数据流程执行客观操作，工作流把三者编排成完整工作流。

👤

人-派发审核

提出需求关键节点审核决策拍板

🤖

AI-内容生成

理解意图生成 / 转换文生代码 · 图 · 视频 · 文

💻

应用-客观工作

git 提交数据库对接 API 调用

工作流

协同编排

三方协同的产出

💻 代码 🎬 视频 📱 程序 📊 报告

核心机制

分层推进,审核执行。主观/客观工作区分执行。

AI 专业能力很强，但内容生成属于主观工作,产出众口难调。

层层推进，分工审核

人工智能专业能力强，但产出可能偏离原意。

我们的做法：拆解为工作流，关键节点必须人工审核通过才能继续。

1K信息意图

→

10K信息AI展开

→

1M信息AI细化

✅ 每级人工审核 ✅ 分工角色把关 ✅ 不过就打回重干

主观 + 客观任务

图生图、文生视频、文生文都是 Transformer 的内容生成,有不确定性；而提交、下载、上传等是客观动作。两类工作性质不同，混在一起执行条理不清，风险不定。

我们的做法：主观创作交给 AI 数字员工生成，客观动作对接 git、数据库、API 等真实工具，工作流统一完成"审核 + 提交"。

🎨 主观工作

Transformer 信息转换

图生图文生视频文生文文生代码...

⚙ 客观工作

真实世界动作

git 提交API 调用文件上传数据下载

结果：工作流串起主观生成与客观操作，人在关键节点审核后一键提交，更可靠。

数字员工

你的"牛马"怎么干活

从任务下达到交付入库，工作流自动推进——人在关键节点审核，数字员工在中间执行所有数字化工作

待处理

领导下达任务

工作中

"牛马"在干活

待审核

领导验收成果

异常处理

自动重试/领导介入

交付

领导点头 · 完成

底层能力

数字流码管理

aiwork.roadma.cn →

数字员工

工作流

工作执行

协同编排

数字员工协同

aioffice.roadma.cn →

低层代码接口

执行端注册

应用端注册

实战案例

领导下令，"牛马"交活

以下项目演示了我方方案的能力

界面1

界面2

移动端 APP

隐藏摄像头检测

中文需求 → uniapp-x 完整 APP：红外检测、WiFi扫描、磁场检测，人+AI+应用协同生成全部代码

领导下令 → 三方协同 → 领导验收通过

📱 uniapp-x 🤖 数字员工生成 ✅ 已交付

博弈 1

博弈 2

数据博弈

数字博弈项目

老项目深度改造，利用工作流改造项目，也利用 AI模拟博弈方行为特征

老项目学习 → 各个角色协同 → 测试通过

💻 Vue3 + Java 🤖 多角色协同 ⚠ 异常重试

图1

图2

图3

导演工作台

复用 "数字流码平台", 专门的视频生成处理平台。

复用 "数字流码平台" → 分工 → 成品生成

🎬 test0704.roadma.cn 🤖 灵活搭配 ✅ 待验收

关于识途老码

武汉识途老码信息技术有限责任公司，核心团队均具有 10~20 年数据类项目经验，涉及政企事业的数据流、大数据、AI 算法等多个领域。

我们相信：真正的工作是人 + AI + 应用三方协同——人提需求和审核，AI 生成和转换，应用/数据流程执行客观操作。工作流把三者编排起来，在关键节点设审核关卡，让人不断修正方向。苦活累活交给数字员工。

10-20

年核心团队经验

数据流 / 大数据 / AI算法
政企事业 · 多行业落地